• 联系电话
  • Product Profile

    产品介绍

    智能制造设备故障预测预警系统总体采用四层架构体系,即基础资源层、支撑服务层、应用服务层和用户展现层。基于技术支撑层提供的技术、开发和运行环境,依托大数据服务平台提供的数据资源基础,构建面向设备故障的设备资产库、故障知识库、故障信息检索、故障关系图谱、故障监控中心以及故障决策分析系统。并依托大数据快速检索推荐、机器学习、预测模式和人工经验相结合的模式对故障进行预警预测应用、快速定位故障原因及解决措施,从而减少故障定位、解决耗时、预防设备运转中的潜在故障,提高了设备生产效率。

    Product Advantage

    产品优势

    故障数据全面整合

    采用大数据的存储方式对设备数据进行全方位的采集、清洗、加工、转换、解析构建设备故障知识库,为智能化的制造业提供有力的数据支持。

    故障快速响应与解决

    通过故障相关关键字等信息快速检索定位设备出现故障的原因、解决措施以及智能化推荐相似的故障信息,减少故障解决时间。

    故障智能预警预测

    通过大数据挖掘与分析技术手段结合人脑经验形成模型,识别设备运行中可能出现的潜在故障及时做好故障防范和准备工作,从而提高设备生产力。

    Product Function

    产品功能

    设备资产库管理

    通过大数据基础技术与基础支撑工具全面采集设备相关的运行状态、检修、故障、运行标准、产品质量等数据,按照统一的业务标准进行整合,形成设备资产库,并提供可视化的管理界面。

    设备故障知识库

    通过设备故障业务的分析,对设备资产库的数据按照业务进行清洗、加工、处理、整合等手段,构建设备故障知识、设备故障标签特性和相关的指标模型信息,统一形成设备故障知识库,为后续的数据挖掘、分析与应用奠定数据基础。

    设备知识库检索

    当设备出现故障后,能够快速的根据故障关键字信息检索故障出现的原因分析、故障定位和最有效的解决措施,并根据检索关键字推荐相似的设备故障原因和解决措施。

    故障关系图谱

    通过设备故障知识库中的数据积累,利用大数据展现技术对设备、故障、使用备件等关键信息进行关联,形成设备故障关系图谱,该图谱可直白的展现故障与故障之间存在的潜在关联关系,用于后期对预警、预测模型提供业务依据。

    设备运行监控

    通过大数据挖掘、分析等技术手段,结合人脑经验形成设备故障预警预测模型,并利用机器学习技术不断的适应设备故障场景,完善预警预测模型,对运行中的设备进行实时的监控,预警与预测设备随时可能发生的故障现象,并结合知识库管理快速解决故障,从而提高设备生产效率。

    决策分析

    基于统计分析模型从不同的视角对设备故障情况进行分析,为领导提供决策视图,包括设备故障的高发期、设备出现故障频次、设备故障停机情况、备件库告警、设备异常预测统计情况等,初步实现了以数据为驱动的制造业新模式,管理方式向科学化的转变。